信息摘要：
工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT) 正在發(fā)展，因為企業(yè) IIoT 團隊和最終用戶都在各行各業(yè)尋找新的用例。從零售到能源再到醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網解決方案…
工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT) 正在發(fā)展，因為企業(yè) IIoT 團隊和最終用戶都在各行各業(yè)尋找新的用例。
從零售到能源再到醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網解決方案——包括設備、傳感器、軟件網絡連接和云計算——正在成為業(yè)務優(yōu)化工作的主要內容。
請繼續(xù)閱讀，了解不同行業(yè)如何應用工業(yè)物聯(lián)網來改進和自動化其流程：
8 個 IIoT 用例
1.制造：安全傳感器和自動化輔助
2.零售和供應鏈：資產監(jiān)控
3.食品和飲料：環(huán)境追蹤
4.農業(yè)：智能灌溉
5.制造：預測性維護
6.能源：智能計量和遠程監(jiān)控
7.汽車：數(shù)字孿生
8.醫(yī)療保?。喊踩幕颊弑O(jiān)測
1. 制造：安全傳感器和自動輔助
IIoT 可協(xié)助各種制造用例，從機器人自動化到過程監(jiān)控。但對于制造商而言，最有價值的 IIoT 用例之一可能是提高了工人的安全性。
大多數(shù)情況下，工業(yè)物聯(lián)網通過提供傳感器來提高安全性，這些傳感器可以檢測不安全的工作條件并提醒工人或主管注意這些條件。然而，一些制造公司也在使用由工業(yè)物聯(lián)網提供支持的機器人解決方案，為更危險的工人任務提供自動化幫助。
例如，對于歐洲的一家醫(yī)療保健制造公司，ABB 的機器人解決方案幫助他們提高了裝配線上工人的安全：
“我們需要在組裝過程中增加一個非常難以手動執(zhí)行的粘合步驟”，GE Healthcare Finland 先進制造工程項目負責人 Teemu ??rynen 說。
“協(xié)作機器人解決方案是實現(xiàn)這項任務自動化的理想方式，我們能夠非?？焖俚貫閰f(xié)作機器人編程以進行原型組裝。”
2. 零售和供應鏈：資產和庫存監(jiān)控
由于大多數(shù)零售線除了店面外，還擴展了電子商務領域，因此在產品生命周期的各個階段進行資產和庫存監(jiān)控至關重要。這些公司使用 IIoT 傳感器技術來跟蹤設備和供應品等資產以及庫存數(shù)量，在庫存不足時提醒團隊。這些傳感器還可用于在產品從存儲設施移動到客戶家門口時監(jiān)控產品質量和位置。在零售業(yè)之外，工業(yè)物聯(lián)網以類似的方式用作其他幾個行業(yè)（包括供應鏈和制造業(yè)）資產和庫存監(jiān)控的一部分。
3. 食品和飲料：環(huán)境跟蹤
食品和飲料行業(yè)將廢物管理視為主要的成本因素。 由于損壞的產品可能會損失大量收入，因此這些行業(yè)的許多公司都在投資 IIoT 傳感器和軟件，專注于對其產品的環(huán)境跟蹤，無論是在其設施、運輸途中還是在當?shù)毓陶军c。 IIoT 跟蹤的一些常見環(huán)境因素包括溫度、移動和溢出。
4. 農業(yè)：智能灌溉
在工業(yè)物聯(lián)網開始在農業(yè)領域進行創(chuàng)新之前，農民仍然面臨著一個主要的低效率問題：如何同時保持和可視化數(shù)千英畝的作物質量。
智能灌溉是農業(yè)現(xiàn)場工人最喜歡的 IIoT 用例，它提供實時可見性：IIoT 傳感器用于識別環(huán)境因素（例如干土或洪水）何時需要調整澆水時間表。
例如，在加利福尼亞的 Bouchaine Vineyards，釀酒師兼總經理 Chris Kajani 使用思科傳感器來管理澆水和節(jié)約資源：
“思科傳感器正在幫助我們保護我們最寶貴的資源之一——水，”Kajani 說。 “我們只在絕對必要的時間和地點使用這些數(shù)據來澆水。 ......傳感器數(shù)據讓我們放心，當我們還有時間采取行動時，我們會看到葡萄園的變化。”
5. 制造：預測性維護
較大的工廠經常使用預測性維護來同時維護多臺設備。 預測性維護傳感器和軟件不要求工程師僅執(zhí)行被動維護和維修，而是幫助用戶識別設備何時過時、減速或出現(xiàn)故障。
6. 能源：智能計量和遠程監(jiān)控
為了結合安全傳感器、環(huán)境監(jiān)測和資產監(jiān)測的諸多優(yōu)勢，智能計量和遠程監(jiān)測使公司能夠遠程管理他們的設備和輸出。
這種方法在危險行業(yè)（如采礦業(yè)）以及設備分布廣泛或嚴重依賴環(huán)境因素的行業(yè)中特別有用。能源行業(yè)依靠智能計量和遠程監(jiān)控來確保不會浪費供應或使能源生產機器負擔過重。
風能公司 P4A 的數(shù)據分析師 Laurent Rakoto 解釋了 IBM IIoT 解決方案如何幫助他的團隊更好地管理他們的風力渦輪機和其他風電場資產：
“即使是維護計劃或機器設置的微小變化，也會對成本和收入產生重大影響，”Rakoto說。 “我們的解決方案提供實時警報，以便資產所有者可以非常有效地解決風力渦輪機性能不佳和不可用的問題。這有助于他們充分利用設備和維護團隊。
“這也降低了保險公司為超過 12 到 15 年但距離設計壽命結束還有幾年的風電場資產提供保險的風險。因此，資產所有者可以選擇延遲更換資產或在不降低生產水平的情況下降低成本?！?/span>
7. 汽車：數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是現(xiàn)實的數(shù)字模型，通過使用 IIoT 傳感器和超連接，虛擬展示產品或智能設施的所有功能。 這些雙胞胎實時更新以說明影響真實事物的環(huán)境變化。 例如，數(shù)字孿生尤其常用于汽車制造，因為這種詳細、更新的數(shù)據使工程師可以測試車輛和不同的變量，而無需在現(xiàn)場使用這些車輛。
8. 醫(yī)療保健：安全的患者監(jiān)測
遠程醫(yī)療的遠程護理更適合某些患者，尤其是在大流行期間。 即使他們在現(xiàn)場看到提供者，一些患者在家中也可能需要額外的醫(yī)療訪問或監(jiān)測。 為了使監(jiān)測和實時健康指標更易于訪問，許多醫(yī)療保健組織已開始投資 IIoT 設備和軟件，以改進遠程患者監(jiān)測。 作為額外的好處，IIoT 解決方案使醫(yī)療保健提供者能夠為需要它們的患者虛擬地進行更安全的護理方案。
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